物流無人化の現状と背景｜メリット・課題・適用例も徹底解説

「物流施設の無人化は検討しているが、具体的な方法がわからない」
「導入コストや運用面での課題が気になる」
「人手不足対策と業務効率化の両立を実現したい」

このようにお考えではないでしょうか？

物流の無人化は、深刻化する人手不足や多様化する消費者ニーズへの対応として、世界的に注目を集めています。

AI・IoTを活用したシステムや自動搬送車（AGV）、ロボティクスなど、テクノロジーの進化により、さまざまな選択肢が登場しています。

それぞれの技術には特徴があり、物流施設の規模や取扱商品、既存システムとの親和性を考慮した最適なソリューションを選ぶことが重要です。

本記事では、上記の内容を解説するとともに、以下のトピックについても詳しく取り上げます。

さらに記事後半では、無人物流センターを支える付随サービスの可能性についても触れています。

物流業界の無人化について、最新事例を交えながら解説していきます。

ぜひ最後までご覧ください。

物流無人化の現状と背景

物流業界における無人化の波は、人手不足や消費者ニーズの多様化といった社会課題を背景に、世界規模で急速に広がりを見せています。

グローバル企業の先進的な取り組みから、その現状と背景を見ていきましょう。

物流の無人化が注目されている理由

物流業界では、無人化への取り組みが近年の経営課題となっています。

その最大の理由は、深刻化する人手不足です。

実際、物流業の72%が正社員不足に直面しており、高齢化と労働人口の減少により、この傾向は今後さらに強まると予測されています。

また、インターネット通販やオンライン販売の急成長に伴い、消費者の配送ニーズはますます多様化しています。

即日配送やタイムスロット指定（時間帯指定）など、きめ細かなサービスへの要求が高まる一方で、これらに対応する人員の確保は困難を極めています。

さらに、原油価格の高騰や人件費の上昇により、物流コストは年々上昇傾向です。

このような状況下で、企業が競争力を維持するためには、業務効率化とコスト削減は避けられない課題となっています。

参考：物流ニュース LNEWS

世界の物流業界が進める無人化の取り組み

世界の物流業界では、大手企業を中心に革新的な無人化技術の導入が加速しています。

特に、Amazon、Alibaba、DHLといったグローバル企業が、最先端のテクノロジーを活用した無人化に積極的に取り組んでいます。

アメリカではAmazonが、自社開発したロボティクス技術を活用し、倉庫内での商品のピッキングや仕分けを自動化。

一方、日本国内では、大手物流企業を中心に、物流拠点での自動搬送車（AGV）やピッキングロボットの導入が進んでいます。

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AIとIoTが支える物流無人化のテクノロジー

物流の無人化を実現する上で、AIとIoTは中核となるテクノロジーです。

これらの先端技術は、在庫管理から配送まで、物流のあらゆる場面で革新的なソリューションを提供しています。

それでは、具体的な活用方法と効果について見ていきましょう。

AIが物流効率化に貢献する方法

AIは物流業務の効率化において、特に予測精度の向上と意思決定の最適化で大きな成果を上げています。

その具体的な貢献方法をご紹介します。

主な活用方法は以下の通りです。

これらのAI技術の導入により、在庫コストの削減と配送効率の向上を同時に実現し、物流業務全体の最適化が可能となります。

IoTでつながる物流センターと配送網

IoTテクノロジーの進化により、物流センターと配送網は、一体化したネットワークとして機能するようになりました。

センサーやデバイスが収集するリアルタイムデータを活用することで、物流オペレーション全体の可視化と効率的な最適化が実現されています。

具体的には、RFIDタグやGPSセンサーを活用したリアルタイムトラッキングによって、商品の位置情報を瞬時に把握できるようになりました。

その結果、配送状況を正確に管理するとともに、遅延やトラブル発生時にも迅速な対応が可能となっています。

自動化機械とロボティクスの役割

物流センターにおける自動化機械やロボティクスの導入は、作業効率の大幅な向上と慢性的な人手不足の課題解決に貢献しています。

特に、ピッキングや商品の搬送といった、人力に依存していた作業が革新されています。

具体的には、AIを搭載したピッキングロボットが正確かつ迅速な商品選別を行い、業務効率の向上を実現。

また、自動搬送車（AGV）は倉庫内を24時間体制で稼働し、効率的な商品の運搬によって物流センター全体の生産性を押し上げています。

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物流無人化がもたらすメリット

ここでは、物流無人化がもたらすメリットについて解説していきます。

人件費などのコスト削減

物流施設の無人化で得られるメリットで注目すべき点は、人件費の大幅削減と、設備稼働率の向上による運営コストの効率化です。

従来の物流センターでは、人件費が運営コストの多くを占めていました。

しかし、ピッキングロボットやAGV（無人搬送車）の導入により、この負担を大幅に軽減することが可能となっています。

さらに、24時間365日稼働が可能になることで、設備の稼働率が飛躍的に向上し、単位時間あたりの処理能力も従来を大きく上回る水準に達します。

加えて、人的ミスによる再作業や返品処理といった付帯コストも削減可能です。

サプライチェーン全体の効率化

物流の無人化は、サプライチェーン全体の効率化を実現し、企業の競争力向上に大きく貢献します。

特に注目すべきは、商品の流通速度と在庫管理の効率化です。

主な効率化のポイントは以下の通りです。

これらの効率化により、発注から配送までのリードタイムが大幅に短縮され、お客様の需要にタイムリーに対応することが可能になります。

サステナビリティと環境への配慮

物流の無人化は、環境負荷の低減とサステナビリティの実現に大きく貢献しています。

特に注目すべきは、CO2排出量の削減と食品ロスの抑制です。

環境省が推進する物流分野におけるCO2削減対策では、IoTやAIを活用した効率的な配送システムの導入により、トラックの走行距離や待機時間を削減し、CO2排出量の大幅な抑制を実現しています。

このように、物流の無人化は、環境負荷の低減と持続可能な社会の実現に向けた重要な役割を果たしているのです。

参考：物流分野におけるCO2削減対策促進事業

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物流無人化が直面する課題

ここでは、企業が無人化を進める上で考慮すべき主要な課題について解説します。

高い初期投資と技術開発コスト

物流施設の無人化では、自動倉庫システムやピッキングロボット、AGVなど、一般的な物流機器と比べて導入コストが極めて高額です。

また、これらのシステムを効果的に運用するために必要なAIやIoT基盤の整備にも多額の投資が必要です。

これは、特に中小企業にとって、これらの投資負担は大きな課題となっています。

一方で、政府や金融機関による支援制度も整備されつつあり、リースやレンタルなど、初期投資を抑える導入方法も登場しています。

企業は、これらの支援制度を活用しながら、段階的な無人化の推進を検討する必要があるでしょう。

参考：物流総合効率化法に基づく支援｜国土交通省

既存システムとの連携や従業員のリスキリング

物流施設への無人化システムの導入では、既存の在庫管理システムや物流機器との互換性確保が重要となります。

また従業員に必要となる主なリスキリングは以下の通りです。

リスキリングの項目	詳細
システム管理スキル	無人搬送機器（AGV）の運用管理 AIやIoTシステムの基本的な操作と監視 トラブル発生時の初期対応
データ分析スキル	在庫データの分析と最適化 稼働状況のモニタリングと効率改善 システムパフォーマンスの評価
保守・メンテナンススキル	自動化機器の日常点検 基本的なメンテナンス作業 異常検知と報告

これらの課題に対応するためには、計画的な教育プログラムの実施と、段階的なシステム移行が不可欠です。

また、業務フローの再設計においては、従業員の意見を取り入れながら、現場の実態に即したものにすることが重要です。

失業率の上昇と地域経済への負担

物流センターで働く人が多い地域では、ロボットなどで無人化が進むと、その地域の人々の仕事が減ってしまう可能性があります。

これまで物流施設は、倉庫作業やピッキング、配送などを通じて、多くの雇用を生み出してきました。

しかし、自動倉庫システムやピッキングロボットの導入によって、これらの業務の大半が機械化される可能性があります。

特に、パート従業員や季節労働者といった非正規雇用に対する影響が顕著になると考えられるでしょう。

一方で、新技術の導入に伴い、システム管理やメンテナンスといった新たな職種が創出される可能性もあります。

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2030年に向けた物流無人化の未来予想

2030年の物流業界は、テクノロジーの進化により大きな変革期を迎えようとしています。

政府が掲げる「物流の完全無人化」という目標に向けて、AIやロボティクスを活用した革新的な取り組みが加速しています。

ここでは、物流無人化の将来像と、それに向けた具体的なステップを見ていきましょう。

物流の完全無人化が実現するまでのステップ

政府が2030年に向けて掲げる物流の完全無人化は、段階的なステップを経て実現していく見通しです。

段階	時期	主な取り組み
第1段階	2025年	・物流センター内の部分的無人化（AGV、ピッキングロボット） ・AIやIoTによる在庫管理システムの導入
第2段階	2025年～2027年	・自動運転トラックの実用化 ・ラストワンマイル配送の自動化試験
第3段階	2028年～2030年	・拠点間輸送の完全無人化 ・都市部でのドローン配送の本格化

参考：ロジスティクスコンセプト2030

このように、物流の完全無人化は段階的なアプローチにより、技術の成熟度と実務での経験を着実に積み重ねながら実現していくのです。

環境負荷軽減とサステナブル物流の実現

無人化技術の導入により、効率的な配送ルートの設計や、エネルギー消費の最適化が可能となり、CO2排出量の削減を実現できます。

具体的には、AIによる配送ルートの最適化により、走行距離を最小限に抑えることが可能です。

また、自動運転トラックの導入は、最適な速度制御と効率的な運転により、燃料消費の削減につながります。

このように、物流の無人化は単なる効率化だけでなく、環境への配慮とサステナビリティの実現という社会的課題の解決にも大きく貢献します。

地域社会への影響と課題解決への取り組み

地方における物流の無人化は、過疎化や労働力不足といった地域課題の解決において、重要な役割を果たしています。

特に、人手不足が深刻化する地方の物流網では、地域住民の生活を支える物流サービスの維持が不可欠です。

具体的な取り組み例は、以下の通りです。

これらの取り組みにより、限られた労働力でも安定した物流オペレーションを実現できるようになってきています。

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物流無人化が生む新たなビジネスチャンス

物流の無人化は、既存の物流業務の効率化だけでなく、新たなビジネスモデルや市場を生み出す可能性を秘めています。

ここでは、以下の内容について見ていきましょう。

無人配送サービスの新市場開拓

eコマースの急成長に伴い、ラストワンマイル配送の無人化は新たな市場を創出しています。

特に、都市部での即日配送需要の高まりと、地方での人手不足を背景に、無人配送サービスへの期待が高まっています。

主な無人配送ビジネスモデルは、以下の通りです。

また、無人配送に必要なインフラ整備やシステム開発、保守・メンテナンスなど、周辺ビジネスの市場も拡大しています。

例えば、ドローンポートの設置やロボット配送用の受け取りボックスの開発など、新たなビジネス機会が生まれています。

持続可能な物流ネットワークの構築

ESG投資の重要性が高まる中、物流業界においてもサステナブルな事業モデルへの転換が求められています。

特に、CO2排出量の削減は業界全体の重要課題となり、環境負荷を軽減する新たな技術やサービスが注目を集めています。

例えば、以下のような環境配慮型の物流サービスが新たなビジネスチャンスといえるでしょう。

これらのサービスは、企業の環境目標達成を支援するだけでなく、コスト削減にも貢献します。

例えば、配送ルートの最適化は燃料消費を抑制し、環境負荷の低減とコスト削減を同時に実現します。

無人化物流のアウトソーシング需要の増加

物流の無人化において、専門的な技術やノウハウを持つ企業へのアウトソーシング需要が急速に高まっています。

特に、中小企業にとって無人化システムの自社開発や運用は大きな負担となるため、専門企業への業務委託が現実的な選択肢です。

主なアウトソーシングサービスには、以下の通りです。

この市場では、特定の技術に特化したスタートアップ企業が台頭しており、柔軟なサービス提供と革新的なソリューションで差別化を図っています。

例えば、クラウドベースの倉庫管理システムや、従量課金型の無人化設備レンタルなど、新しいビジネスモデルが生まれています。

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物流無人化の適用例

物流の無人化技術は、すでに様々な現場で実用化が進んでいます。

ここでは、物流センターでの自動化から配送現場での無人化まで、先進企業による具体的な導入事例をご紹介します。

倉庫の自動化・機械化の事例

先進的な物流企業による倉庫の自動化・機械化の事例として、トランコム株式会社の取り組みが注目されています。

同社は、有軌道無人搬送台車（RGV）を活用した自動倉庫と、自動搬送車（AGV）を組み合わせた次世代型物流施設を構築しています

このシステムの特徴は、上部空間をRGVによる在庫保管エリアとして活用し、床面をAGVによる搬送エリアとして効率的に運用する点です。

この自動化システムの導入により、従来の1/3のコストで大幅な省人化を実現しています。

参考：物流・配送会社のための物流DX導入事例集｜国土交通省

配送の自動化・機械化の事例

過疎地域における配送自動化の画期的な事例として、山梨県小菅村での取り組みが挙げられます。

セイノーホールディングスとエアロネクストは、重心を安定させる独自技術「4D GRAVITY」を搭載したドローンを活用し、配送サービス「SkyHub」を実現しました。

このシステムでは、物流各社の荷物を「ドローンデポ」に集約し、そこから村内8つの集落へドローンで配送する仕組みが構築されています。

この取り組みにより、従来40分かかっていた買い物の負担が大幅に軽減され、住民の生活の利便性が向上しました。

参考：物流・配送会社のための物流DX導入事例集｜国土交通省

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無人物流センターを支える付随サービスの可能性

物流施設の無人化が進む中で、そこで働く従業員の快適性や利便性を高めるための付随サービスも重要性を増しています

ここでは、無人物流センターを支える新しいサービスの可能性と、その効果について解説します。

物流現場での労働者向け支援ツールとしてのスマリテ

スマリテは、24時間無人で商品を販売でき、取り出して扉を閉めるだけで自動決済が完了する次世代型の無人販売システムです。

このシステムは、物流センターの従業員の福利厚生を大きく向上させる可能性を秘めています。

特に24時間稼働の物流センターでは、夜間帯の飲食ニーズに対応することが課題でしたが、スマリテを導入することで、従業員は作業の合間にいつでも飲料や軽食を購入できます。

無人化環境での付加価値サービスの重要性

物流施設の無人化が進展する中でも、そこで働く人々の快適性や利便性を確保することは、働きやすい職場環境づくりの重要な要素です。

従来の自動販売機では提供できなかった多様な商品を、スマートな決済システムと組み合わせて提供できる自販機型システムは、その解決策の一つとなります。

例えば、温かい食事や生鮮食品まで提供できるシステムは、特に夜間シフトの従業員の福利厚生を大きく向上させます。

さらに、これらのシステムから得られる利用データは、従業員のニーズ把握や商品構成の最適化にも活用できます。

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まとめ

本記事では、物流分野における無人化の現状と将来展望について解説しました。

それでは、記事の要点を振り返りましょう。

この記事を参考に、貴社の物流施設における無人化の可能性を検討し、競争力の向上を目指してください。