セルフレジの万引き率や万引き件数は？増えた理由・手口・罰則など

「セルフレジの万引き率はどれくらい？」

「セルフレジ導入で万引きは本当に増えるの？」

「万引きを減らす効果的な対策はある？」

上記のように、お考えではないでしょうか？

結論、2025年の最新調査によると、セルフレジを導入している店舗では、商品全体の約4％が万引きや不正で失われているとされています。

本記事では、上記の内容を詳しく解説するとともに、

など、セルフレジの万引き問題とその対策について網羅的に解説していきます。

この記事を読むことで、セルフレジ導入時の万引きリスクを正確に把握し、効果的な対策を講じることができるようになるでしょう。

セルフレジにおける万引き率・万引き件数は？

小売業界では、セルフレジの導入が進むなか、万引きによる被害が大きな問題になっています。

全国の小売店では、コンビニやミニスーパーでおよそ2.2％、スーパーでは約0.9％の商品が、万引きや不正の被害にあっているとのことです。

例えば、同じ人物が58回も不正を繰り返していたケースや、半年間で600件以上の被害が報告された店舗もあります。

また、海外の調査によると、セルフレジを利用した人の約20％が万引きの経験があると答えており、万引きの割合は約1％程度に達しているようです。

参考：激流ONLINE

参考：JBpress

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セルフレジで万引きが増えた理由

セルフレジで万引きが増えた理由は、以下の通りです。

勘違いや操作ミスによるスキャン漏れが多発しているため

セルフレジでは、利用者自身が操作を行うため、スキャン漏れが発生しやすいという課題があります。

なぜなら、操作に不慣れな人が流れを正しく理解しておらず、「スキャンしたつもり」で商品を袋に入れてしまうケースが多いためです。

実際には以下のような行動が見受けられます。

このように、セルフレジの誤操作や思い込みによるスキャン漏れは、意図せぬ万引きとして処理されるリスクを高めます。

現行犯以外は取り締まりが難しいため

セルフレジ導入が進む一方で、ある構造的な問題が万引き増加の一因となっています。

というのも、現行犯でない限りは不正の立証が難しく、防犯体制があっても実効性に欠ける場面が多いためです。

例えば、以下のような状況では対応が難しくなります。

このように、防犯カメラが設置されていても「映像証拠が決定的でない」場合は、警察や法的措置に至るのが難しくなります。

その結果、不正が抑止されにくくなり、常習化のリスクも高まるのです。

バレないと思って故意に盗むケースも増加したから

有人レジに比べてチェック体制が甘く見えることが、不正行為の心理的ハードルを下げる一因となっています。

とくに「見られていない」「バレにくい」と感じた利用者の中には、あえてスキャンを省略するなど、故意に商品を持ち去るケースが見られるようになりました。

実際には以下のような行動が報告されています。

セルフレジの無人性や簡易性が「犯罪のしやすさ」として捉えられてしまうことで、悪意ある万引きが増加しています。

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セルフレジを悪用した万引きの手口

セルフレジを悪用した万引きの手口の事例は、以下の通りです。

スキャンのうっかり忘れを装う

スキャン漏れが起こりやすいセルフレジの特性を逆手に取る行為が、万引きの手口として悪用されつつあります。

というのも、「うっかりミスだった」と言い張ることで、意図的な不正であっても過失として扱われ、追及を免れる可能性があるからです。

実際、以下のような行為が確認されています。

例えば、コンビニで女性客がこの手口を使い、数回にわたって故意に未会計商品を持ち出していた事例も報じられています。

商品のすり替え・バーコードの貼り替え

セルフレジの不正が見抜かれにくいという点が一部の悪質な利用者に狙われています。

その理由は、スタッフの目が届きにくい状況で、自分のペースで会計操作ができてしまうためです。

具体的には、以下のような手口が確認されています。

複数人で分散して盗む

セルフレジの特性を利用し、監視の目をかいくぐるために、あえて複数人で役割を分担する手口が見られます。

一人の行動が不自然に目立つのを避け、万引き発覚のリスクを分散できるからです。

例えば、以下のような分担が行われます。

このようなグループ犯は単独行動と比べて発見が難しく、実際にコンビニやディスカウント店などで被害が相次いでいます。

支払い後の“追加取り出し”行為

セルフレジでは会計後の動きが見えにくくなるため、不正を働く隙が生まれやすくなります。

その背景には「支払い済み」という安心感を周囲に与えることで、不審な行動への警戒心を下げられる点があります。

このような状況を悪用し、以下のような手口が実行されています。

センサーや重量の盲点を突く手口

セルフレジの自動検知機能は便利な一方で、技術的な限界が悪用されるリスクもあります。

というのも、センサーや秤（はかり）がすべての商品や動作を完全に検知できるわけではないため、そこに意図的な“抜け道”を見出す利用者がいるからです。

実際には、以下のような手口が確認されています。

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セルフレジの万引きがバレたらどうなる？罰則内容とリスクを解説

セルフレジの万引きがバレた場合の罰則内容とリスクは、以下の通りです。

万引きは窃盗罪！懲役刑や罰金の可能性も

セルフレジを利用した万引きも、法律上は「窃盗罪」に該当します。

たとえ少額でも対価を支払わず商品を持ち出せば「財物の窃取」とみなされるからです。

実際に摘発された場合、初犯でも罰金刑が科される可能性があり、再犯や悪質な手口であれば懲役刑（10年以下）が言い渡されることもあります。

「つい出来心で」では済まされず、前科がつくリスクもあるため注意が必要です。

参考：法令検索

万引き発覚後に企業から損害賠償を請求されるリスクもある

万引きは、刑事罰だけでなく、民事上の責任を問われるケースもあります。

というのも、万引きによって企業が被る損失には、商品の原価だけでなく、防犯対応や人件費の増加なども含まれるからです。

例えば、警備体制の強化に伴うコストや店舗イメージの低下による売上減少などが挙げられます

こうした損害に対して、加害者に対し数万円〜数十万円規模の損害賠償を請求する事例も珍しくありません。

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セルフレジの万引き対策が急務である理由

セルフレジの万引き対策が急務である理由は、以下の通りです。

カメラや警告だけでは万引きを防ぎきれないから

機器に頼った防犯では、現場のリアルな不正行為に即時対応できないという課題があります。

なぜなら、カメラ映像や自動音声は“記録”や“注意喚起”にとどまり、万引きを物理的に止める機能は備えていないからです。

例えば、以下のようなケースが実際に報告されています。

機械による対策だけでは、犯行の抑止にも対応にも限界があるのが現実です。

だからこそ、セルフレジ運用には「人の目」や「即応できる仕組み」を組み合わせ、万引きを未然に防ぐ環境づくりが急務となっています。

スタッフ不在の時間帯に狙われやすい構造的リスクがあるから

省人化を目的に導入されるセルフレジですが、その運用上の特性が万引きリスクを高める要因にもなっています。

というのも、人の目による監視がない時間帯は、心理的な抑止力が働きにくく、不正行為が起きやすくなるからです。

実際には以下のような状況が狙われやすくなります。

これらの時間帯や状況では、セルフレジの「無人性」が逆に店舗の脆弱性となり、犯行に及ぶ心理的ハードルが下がります。

したがって、万引き対策としては時間帯別の監視強化やレイアウトの見直しなど、構造的リスクを踏まえた対処が不可欠です。

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セルフレジの万引き対策

セルフレジの万引き対策は、以下の通りです。

AIカメラによる人物・行動解析

人的リソースだけで万引きを防ぐには限界があり、対応が後手に回るリスクが高まります。

そこで注目されているのが、AIを活用した自動監視技術です。

AIカメラは映像から人物の動きや行動パターンを解析し、通常と異なる行為を即座に検出できます。

例えば、以下のような行動がリアルタイムで検知されます。

これらの不審行動を即時にスタッフへ通知することで、声がけや対応のタイミングを逃さず、犯行の抑止につなげることができます。

重量センサーやRFIDでの商品認識

目視や防犯カメラだけでは、不正の見逃しや判断ミスが生じやすいという課題があります。

そのため、より確実な万引き対策として注目されているのが、重量センサーやRFID（ICタグ）を活用した商品認識の仕組みです。

これらの技術はスキャン操作に依存せず、機械が商品を自動で検知・照合できるため、人為的な抜け漏れを防ぎやすいのが特徴です。

具体的には、以下のような動作を監視・識別します。

認識精度の高い機器を導入することで、不正の発生を未然に抑止し、店舗全体のセキュリティレベルを引き上げることが可能になります。

自動課金・自動決済システムの導入

利用者によるスキャン操作に依存するセルフレジでは、意図的な不正やうっかりミスによるスキャン漏れが避けにくいという課題があります。

そこで注目されているのが、商品検知と決済を連動させた自動課金システムの導入です。

会計時にスキャン操作を行わずとも、商品を手に取った段階で自動的に認識し、決済まで完結できるため、万引きの余地が生じにくくなります。

実際には以下のような仕組みが採用されています。

不正を“させない設計”を取り入れることで、防犯性と利便性を両立した店舗運営が実現可能です。

警告表示とリマインド音声の活用

セルフレジでは利用者自身が会計操作を行うため、スキャン漏れや意図的な不正が発生しやすい構造になっています。

このような状況に対して有効なのが、注意喚起を目的とした視覚・聴覚によるリマインド機能です。

シンプルな警告であっても、その場の行動に対する“気づき”を促し、ミスや不正を思いとどまらせる効果があるからです。

具体的には、以下のような仕組みが活用されています。

視覚・聴覚で利用者の注意を引く設計は、万引き防止の第一段階として非常に効果的です。

店舗スタッフとのハイブリッド型運用

完全無人での運用はコスト面で魅力がある一方、どうしても監視の目が行き届かず、万引きリスクが高まりやすくなります。

そのため、防犯と接客のバランスを取る方法として注目されているのが、セルフレジと有人対応を併用するハイブリッド型の運用です。

スタッフが適度に視認できる環境であれば、利用者に「見られているかもしれない」という意識が働き、不正の抑止につながりやすくなります。

具体的には、以下のような工夫が考えられます。

セルフと有人を組み合わせることで、利便性を損なわずに安全性を高めた運用が実現できます。

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万引き防止×業務効率化を実現する「スマリテ」とは

セルフレジには万引き対策として監視カメラやセンサーの導入が進められていますが、完全な防止は難しく、スタッフによる対応や確認作業といった現場負担が残るのが現状です。

こうした背景を受けて、万引きリスクの軽減と業務の省力化を同時に実現できる新たな選択肢として注目されているのが、スマート自販機「スマリテ」です。

その特徴は以下の通りです。

取り出して扉を閉めるだけで自動決済｜スキャン忘れを完全防止

スマリテは、ユーザーが商品を取り出し扉を閉めるだけで、自動的に課金・決済が完了する次世代型の無人販売システムです。

スキャン操作が不要なため、「読み取り忘れ」や「スキャンの手間」が一切なく、操作ミスや不正行為の余地を根本から排除できます。

買い物にかかる所要時間はわずか数秒。

商品を手に取って扉を閉じれば、すぐに決済処理が完了するため、レジ待ちや混雑も起こりません。

この仕組みによって、万引きリスクをゼロに近づけつつ、顧客満足度と店舗の業務効率を同時に高めることが可能です。

3種の物体識別方式（ICタグ・ハカリ・AIカメラ）であらゆる商品に対応

スマリテは、ICタグ（RFID）、重量センサー、AIカメラという3種の物体識別技術を活用することで、さまざまな商品形状に対応可能です。

これにより、従来の自販機では取り扱いが難しかった商品も、自動的に識別・管理できます。

といった多様な商品も判別でき、正確な在庫管理と自動決済を実現します。

物体の形や素材に左右されないこの柔軟性が、無人販売の幅を広げる大きな強みです。

HACCP準拠の温度・衛生管理機能で食品ロス・リスクを最小化

スマリテはHACCPに準拠し、IoT温度センサーによる常時監視と遠隔コントロール機能を備えています。

冷蔵・冷凍商品の温度が規定値を外れた際には、即座に管理者へ通知が届き、自動で販売が停止される仕組みも標準搭載。

また、管理者が現地にいなくても温度設定や状態確認が可能なため、人手不足の現場でも衛生水準を維持しやすくなります。

クラウドでリアルタイム在庫・売上データを一元管理

スマリテでは、クラウド型の管理システムを通じて、リアルタイムでの情報取得と制御が可能です。

具体的には、以下のような情報を即時に可視化できます。

さらに、これらはすべて遠隔から操作・確認が可能なため、店舗に足を運ぶことなく効率的な運営・意思決定が行えます。

導入費用は58万円〜｜高機能なのに一般的な自販機より低コスト

無人販売機の導入には高額な費用がかかると思われがちですが、スマリテは高性能でありながら、コストを大幅に抑えた設計が特徴です。

初期費用・維持費ともに手頃で、限られた予算でも安心して導入できます。

具体的なコスト構成は以下の通りです。

項目	内容
本体価格	58万円〜、85万円〜
デザイン加工費	オリジナルラッピング：5万円／台
設置関連費	配送・設置費：実費
通信使用料	0円（標準搭載）
決済サービス料	売上の3.5％
クラウド管理費用	月額 数千円／台

導入しやすく、維持費も抑えられるスマリテは、小規模店舗や多拠点展開にも最適です。

まとめ

本記事では、セルフレジにおける万引きについて解説しました。

それでは、この記事の要点を振り返ってみましょう。

本記事を参考に、セルフレジ導入時の万引きリスクを正確に把握し、効果的な対策を講じることで、無人化・省人化と安全性を両立した店舗運営にお役立てください。